AI 对话格式差异：事件、快照与跨库消息定位

相同文件扩展名不保证相同消息语义，相同 SQLite 容器也不保证相同表和键。ChatCrystal 在适配器边界内统一输出，保留的内容仍受具体解析规则限制。输出边界检查了信息取舍；这里回到格式与定位，解释为什么只用“读取 JSONL”或“打开 state.vscdb”还不够。

五个固定入口，不是五份永久存储规范

下表描述固定提交的实现，不把第三方工具的当前所有版本或设计动机当作已验证事实。

来源	当前适配器读取的形状	定位与解释成本
Claude Code	项目 JSONL 中带 uuid 的 user/assistant，content 可为字符串或块数组	识别消息类型、parentUuid 与选择性内容提取
Codex	rollout JSONL 的 session_meta、event_msg、response_item 特定分支	区分事件、局部重复与工具标记，不是完整线程重放
Cursor	workspace ItemTable 的 composer.composerData；global cursorDiskKV 的 bubbleId 前缀	会话索引和消息分属两处，另有孤立会话扫描
Trae	ItemTable 的 memento/icube-ai-agent-storage；data.list 按 sessionId 定位	读取嵌套消息，按 turnIndex 排序并构造递增时间
Copilot	.jsonl 的字面首行快照，或旧 .json 整文件	kind=0/v 包装与旧形状分开，后续行不在当前重放路径

parser/index.ts静态注册这五项。Claude/Codex 默认项目或 sessions 路径以及 Cursor/Trae/Copilot 的平台分支，均由各自实现决定；可配置覆盖路径也必须纳入定位验收。不要把一个 Windows 示例路径当作全部平台和部署方式。

JSONL 是分帧容器，不是数据模型

逐行 JSON 适合追加与逐行处理，仍有解析开销。进程崩溃、缓冲未落盘或最后一行不完整，都需要具体持久化证据；“前面所有行必安全”不能从扩展名推出。

Claude adapter读取带 uuid 的有效 user/assistant 分支，并选择性提取块。Codex adapter选择特定事件，局部去重并把工具调用标记到最近助手；它没有从全部事件恢复完整因果线程。标题还可能借助 session_index.jsonl，而非只来自消息正文。

Copilot adapter对 JSONL 读取字面第一行，检查 kind 并取 v；不会把最后一行当最新完整快照。旧 JSON 另走整文件分支。后续补丁的实际作用需在上游版本与样本中核实，不能把没有读取的信息称为永久无价值。

SQLite 相同，消息定位仍不同

Cursor adapter从工作区索引取得 composer heads，从全局 cursorDiskKV 读 bubbles，也尝试扫描没有工作区索引的孤立 composer。原稿的 TableItemTable 不是这里真实的表名。Trae adapter在 ItemTable 中读嵌套 data.list，不能套用同一个 composer/bubble 查询。

SQLite 的 SQL 与事务能力不保证复制一个运行中的主文件就得到所有最新消息。ChatCrystal 的读取是主文件字节快照；没有在该路径合并原生 WAL。取得一致样本与理解键内 JSON 是两个不同步骤。

用两份内存库列出关联与遗漏证据

保存 lesson.mjs，以 Node 24+ 运行，无额外 npm 依赖。它新建两个 Node SQLite 内存库，采用 Cursor 风格的表与键，仅做合成清单：不读取 state.vscdb、不调用真实适配器、不恢复完整会话，也不模拟实时写入或原生 WAL。

import assert from 'node:assert/strict';
import { DatabaseSync } from 'node:sqlite';
const workspace = new DatabaseSync(':memory:');
const global = new DatabaseSync(':memory:');
try {
  workspace.exec('CREATE TABLE ItemTable(key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT)');
  global.exec('CREATE TABLE cursorDiskKV(key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT)');
  workspace
    .prepare('INSERT INTO ItemTable VALUES (?, ?)')
    .run(
      'composer.composerData',
      JSON.stringify({ allComposers: [{ composerId: 'known', name: 'fixture session' }] })
    );
  const insert = global.prepare('INSERT INTO cursorDiskKV VALUES (?, ?)');
  insert.run('bubbleId:known:u1', JSON.stringify({ type: 1, text: 'question', _v: 3 }));
  insert.run('bubbleId:known:a1', JSON.stringify({ type: 2, text: 'answer', _v: 3 }));
  insert.run('bubbleId:orphan:a2', JSON.stringify({ type: 2, text: 'unindexed answer', _v: 99 }));
  insert.run('bubbleId:known:bad', 'broken JSON');
  const row = workspace
    .prepare('SELECT value FROM ItemTable WHERE key = ?')
    .get('composer.composerData');
  const heads = new Map(JSON.parse(row.value).allComposers.map((head) => [head.composerId, head]));
  const groups = new Map();
  const errors = [];
  const unknownVersions = [];
  for (const row of global
    .prepare("SELECT key, value FROM cursorDiskKV WHERE key LIKE 'bubbleId:%'")
    .all()) {
    const [, id, messageId] = row.key.split(':');
    let bubble;
    try {
      bubble = JSON.parse(row.value);
    } catch {
      errors.push(row.key);
      continue;
    }
    if ((bubble._v ?? 0) > 3) unknownVersions.push(row.key);
    const group = groups.get(id) ?? { id, head: heads.get(id) ?? null, messages: [] };
    group.messages.push({ messageId, bubble });
    groups.set(id, group);
  }
  assert.equal(groups.get('known').messages.length, 2);
  assert.equal(groups.get('known').head.name, 'fixture session');
  assert.ok(groups.has('orphan'));
  assert.equal(groups.get('orphan').head, null);
  assert.equal(groups.get('orphan').messages.length, 1);
  assert.deepEqual(errors, ['bubbleId:known:bad']);
  assert.deepEqual(unknownVersions, ['bubbleId:orphan:a2']);
  assert.throws(() => global.prepare('SELECT value FROM ItemTable').all(), /no such table/);
  console.log('two-store inventory, orphan data, and unknown-version evidence pass');
} finally {
  workspace.close();
  global.close();
}

known 有索引和两条有效消息，orphan 只有全局消息。坏 JSON 被单独记录，未知 _v=99 也保留证据；版本警告不等于兼容成功。把消息库误当含 ItemTable 的库，查询确实报表不存在。

若在分组前丢弃没有 head 的 id，孤立组存在断言失败；去掉未知版本记录，其列表断言失败。恢复后通过。真实 Cursor 孤立扫描有自己的窗口、缓存和样本限制，不能把这个小清单当作它的完整实现。

统一输出需要版本与损失记录

SourceAdapter隔离 detect/scan/parse 的入口形状，但 scan 可能查询或读取内容，接口不是外部数据的运行时 schema 验证。新增来源还涉及共享来源联合类型、配置、远端载荷与 watcher/UI，并非注册一行就自动完成。

统一输出方便下游摘要与检索；它没有承诺保留所有工具、思考、父引用、附件和真实时间。为每个支持版本保存来源、输入副本、提取规则和遗漏原因，再检查输出与导入后的状态。跨工具迁移的选择可以继续看对话管理方案。