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# #AI

共 7 篇“AI”相关文章。

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[##  实现 Embedding 服务：文本、分块与提交边界

对照 ChatCrystal 的真实 Embedding 流程，区分文本选择、软分块、向量校验与提交，并用离线反例验证边界。          曾亮懿       2026年10月6日      阅读约 4 分钟

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#Node.js](/blog/embedding-service-design)    [##  结构化 JSON Prompt：把输出字段与来源证据一起设计

以 ChatCrystal 摘要和关系发现为例，设计字段契约、可见输入与反例样本，并用离线 Zod 练习区分格式验证和证据验证。          曾亮懿       2026年10月6日      阅读约 4 分钟

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#Node.js](/blog/structured-json-prompts)    [##  Vectra 本地搜索：用固定向量验证排序、过滤与持久化

在临时目录运行 Vectra 0.15.0 的确定性练习，检查余弦分数、元数据过滤、重新打开索引和取消更新。          曾亮懿       2026年10月6日      阅读约 4 分钟

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#Node.js](/blog/vectra-local-search)    [##  AI SDK 结构化笔记：统一调用、Schema 与业务校验

对照 ChatCrystal 的 AI SDK 7 调用，分清 provider 适配、输出类型与业务事实，用离线 Zod 练习验证提示描述的边界。          曾亮懿       2026年10月5日      阅读约 4 分钟

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#Node.js](/blog/ai-sdk-structured-notes)    [##  LLM 与 Embedding：配置相同提供方也要区分任务

从生成文本与生成向量的接口差异出发，核对 ChatCrystal 的两套模型配置、连接测试与索引重建边界。          曾亮懿       2026年10月3日      阅读约 5 分钟

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#向量搜索](/blog/llm-and-embedding-separation)    [##  5 种 AI 对话数据格式全解析

从 Claude Code、Codex、Cursor、Trae 和 Copilot 的实际适配器出发，理解 JSONL 消息、事件流、SQLite KV 与会话快照的解析边界。          曾亮懿       2026年6月9日      阅读约 7 分钟

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#数据解析](/blog/ai-conversation-data-formats)    [##  本地优先与云端 AI：从数据流理解隐私边界

以 ChatCrystal 为例，分别检查存储、Embedding、摘要、关系发现与 Agent 回忆的数据流，判断本地优先究竟控制了哪些边界。          曾亮懿       2026年6月4日      阅读约 6 分钟

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#隐私

#AI](/blog/local-first-ai-data-boundaries)

##  从文章到代码

到我的 GitHub 看看 ChatCrystal、开发者工具和日常学习记录，欢迎交流实现细节。

[访问我的 GitHub](https://github.com/ZengLiangYi)

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