LLM 与 Embedding:配置相同提供方也要区分任务
从生成文本与生成向量的接口差异出发,核对 ChatCrystal 的两套模型配置、连接测试与索引重建边界。
分享前端工程与 AI 编程中的问题、实现思路和实践总结。
从生成文本与生成向量的接口差异出发,核对 ChatCrystal 的两套模型配置、连接测试与索引重建边界。
按 ChatCrystal 当前关系 API、候选筛选与图投影说明自动发现、手动关系和标签图的实际边界。
安装本地 Ollama,独立测试两类模型请求,再接入 ChatCrystal,检查真实笔记与检索结果,明确资源和数据流边界。
用一个明确标注的调试场景,检查笔记、向量和检索返回,再核对原始对话与当前项目,避免把相关分数当作正确答案。
用构造的重构场景组合直接检索和一跳关系扩展,解释分数、候选和来源字段,不把关联线索写成依赖证明。
沿 ChatCrystal 实现检查查询向量、候选升级、词项加分和关系扩展,用实际 API 区分笔记列表筛选与语义检索。
从数据库状态、Vectra 文件和待清理任务三个层面排查语义搜索异常,按风险选择单篇重建或完整索引恢复。
用 Python 标准库接入百度智能云 PaddleOCR-VL 文档解析 API,串起异步任务、结果下载、原件预览与坐标联动,分享开源校样工具的实现与边界。
复现 Lightning CSS 合并独立变换属性的行为,解释为何 !important 不是通用修法,并用 Tailwind 变量覆盖与明确的层叠顺序修复生产位移。
分页导出 ChatCrystal 笔记,用稳定 ID 建立 Obsidian 双向链接,并明确快照、人工编辑和增量同步之间的边界。
从 ChatCrystal 的安装、运行和维护约束出发,对比 Vectra、Chroma 与 hnswlib 的接入方式、检索成本、备份和恢复边界。
从 Claude Code、Codex、Cursor、Trae 和 Copilot 的实际适配器出发,理解 JSONL 消息、事件流、SQLite KV 与会话快照的解析边界。