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分享前端工程与 AI 编程中的问题、实现思路和实践总结。

AI Agent 时代的知识库：回忆、验证与写回

从 ChatCrystal 的 MCP 工具和任务记忆实现出发，设计有范围、有证据、可修订的记忆循环，区分工具能力与自动化承诺。

区分关键词检索、向量搜索、RAG 与笔记关系图，结合 ChatCrystal 的候选召回和一跳扩展实现，说明关系能补充什么、不能证明什么。

以 ChatCrystal 为例，分别检查存储、Embedding、摘要、关系发现与 Agent 回忆的数据流，判断本地优先究竟控制了哪些边界。

在逐帧流式播放中，用 AudioContext suspend 和 resume 冻结或放行音频时间轴，让帧到达决定播放推进并维持严格音画同步。

解决 WebSocket、EventEmitter 和 DOM 监听器因回调变化而反复订阅的问题，并厘清 useRef 代理与 React 19.2 useEffectEvent 的边界。

多个请求同时收到 401 时，如何用单次刷新与等待队列避免 refresh token 轮换竞态，并确保刷新失败时所有请求都能正确结束。

到我的 GitHub 看看 ChatCrystal、开发者工具和日常学习记录，欢迎交流实现细节。